RSRS rank 动量策略

之前实现过 RSRS 指标的计算方式,一直是用 RSRS 作为筛选的条件,今天看有,有人用 RSRS 作为入场条件,如果 RSRS < 0 则不纳入到买入的股票池中。

标的选择的 纳指 ETF ,创业板 ETF,黄金 ETF 和红利 ETF,然后先计算 RSRS 的值,然后对 RSRS 计算对应的 Score ,将小于的股票移除,然后选择斜率最大的指标。

实现策略做了一下回测,发现收益率的夏普比率好的惊人,夏普 1.131 ,收益率 2.13 ,SQN 达到了 2.461 ,交易 325 次,胜率 163:162 ,盈亏比 20842:11823 。

但是翻看这个策略,标的的选择其实很重要,同样的策略,如果改成 3510 的标的,效果就大打折扣,夏普率才 0.386 ,收益率是 1.058,但是从 2021 年开始,整个策略就是亏钱的。

所以如何选择对应的标的,其实算是有前视偏差的。